PIN Prato

Nell’applicazione eServant si può visualizzare nella sezione ‘Chi partecipa’ l’affinità con altri utenti iscritti all’applicazione.

Dati raccolti

● dati espliciti e impliciti ricavati dai profili personali dei social network associati all’applicazione (Facebook, Twitter o Instagram). In particolare la lista degli amici di Facebook, like, post, dati anagrafici, condivisioni, commenti, partecipazioni ad eventi ed in generale il profilo pubblico;
● dati provenienti dall’interazione con l’applicazione;
● dati derivanti dai sensori di localizzazione.

Utilizzo

● lista di amici di facebook che hanno l’app e sono presenti nell’impianto.
● vedere sia gli amici che le persone che seguono lo stesso evento che si sta seguendo (ogni evento ha una sua lista) e vedere l’affinità che si ha con ognuno.
● suggerimenti sulle persone da invitare a gruppi per attività prima o dopo l’evento in base al tipo di attività proposta e alla persona che crea il gruppo.
● attività suggerite da fare prima o dopo l’evento nella creazione dei gruppi, in base al luogo dell’evento scelto e gli orari di chiusura dei locali vicino all’evento.
● vedere i suggerimenti sui luoghi da cui partire e sulle persone da invitare a gruppi per il car sharing.
Gli utenti devono aver acconsentito esplicitamente a rendere pubbliche le proprie informazioni.

Calcolo affinità

L’affinità tra due utenti si calcola con sistemi di profilazione che mostrano la somiglianza degli interessi tra due utenti in base a quattro categorie:
● Storia: informazioni demografiche generali (età o range di età, sesso, amici);
● Preferenze: informazioni di preferenza (film, libri, serie TV preferite, likes di pagine, ecc)
● Attività: ad esempio eventi promossi o a cui si sia partecipato, attività ‘estratte’ da messaggi o materiali multimediali;
● Luoghi: informazioni georeferenziate attribuibili ad un utente al fine di stimarne una area geografica
d’interesse e/o riferimento.
Le informazioni utilizzate nelle quattro macroaree non sono esclusive, e possono venire impiegate
per la profilazione a riguardo di uno o più domini.

Il calcolo dell’affinità prende in considerazione sia gli interessi degli utenti sia i luoghi che frequentano.

-Affinità sugli interessi
Viene stimata la similarità in base ai dati sociali e di profilazione. Viene usato un algoritmo basato su una differenza utente/utente calcolata in base alle preferenze di ciascun utente.
Queste preferenze sono dei dati multimediali estraibili dai profili social dell’utente e dall’interazione con l’applicazione.
Questi dati multimediali che rappresentano gli interessi di ogni utente vengono suddivisi per:
● i 1542 tag (etichette) con cui Facebook marca e categorizza molte delle risorse presenti nella base dati (utenti, esercizi commerciali, pagine, ma anche film, serie TV etc…).
● il tipo di feed: video condiviso, post o commento, ambito di studio, dato del profilo, link condiviso, like su una pagina/risorsa, interesse esplicito, immagine condivisa, evento cui si sia partecipato, documento condiviso, audio condiviso. Ognuno di questi tipi di feed ha un ‘peso’ diverso che fa variare il voto della categoria complessiva.
● quando è stata manifestata la preferenza (un like a una pagina dato un anno prima di un altro like ha meno importanza).
● consultazione dei profili social degli utenti dell’applicazione e gli inviti ricevuti per altri gruppi.

In base a questi dati alle preferenze viene assegnato un ‘voto’ che corrisponde al grado di interesse dell’utente per ogni tag. Infine si trova un’affinità sui metadati e i dati di profilazione dei vari utenti attraverso dei filtri basati sul ‘voto’ per ogni categoria. I risultati sono cioè filtrati sui ‘segmenti’ risultanti dalla profilazione.
Il calcolo dell’affinità viene fatto nell’ambito dei singoli eventi della piattaforma, per i quali l’utente può visualizzare il punteggio di similarità con gli altri partecipanti.
All’utente viene mostrato sia un punteggio globale, sia uno più specifico diviso nelle quattro categorie in modo da informare l’utente dei campi in cui è più affine con l’utente di cui sta guardando l’affinità.

-Affinità sui luoghi
In questo caso oltre all’affinità sugli interessi viene calcolata anche l’affinità sui luoghi.
Vengono prese le geolocalizzazioni dai dati social e le localizzazioni date dai sensori dell’impianto collegati alla piattaforma eServant.
Anche in questo caso ai dati viene data una diversa importanza in base al tipo di dato (ad esempio se è l’indirizzo di residenza) e alla distanza media delle geolocalizzazioni di due utenti.